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華為,AI突破將發(fā)布
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簡介來源:中國基金報中國基金報記者 邱德坤記者11月16日獲悉,華為將在11月21日發(fā)布AI領域的突破性技術,有望解決算力資源利用效率的難題。具體來看,華為即將發(fā)布AI領域的突破性技術,可將GPU圖形處理 ...
來源:中國基金報
中國基金報記者 邱德坤
記者11月16日獲悉,華為華為將在11月21日發(fā)布AI領域的突破突破性技術,有望解決算力資源利用效率的華為難題。
具體來看,突破華為即將發(fā)布AI領域的華為突破性技術,可將GPU(圖形處理器)、突破NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡處理器)等算力資源的華為利用率,從行業(yè)平均的突破30%至40%提升至70%,顯著釋放算力硬件潛能。華為
據(jù)透露,突破華為即將發(fā)布AI領域的華為突破性技術,是突破通過軟件創(chuàng)新實現(xiàn)英偉達、昇騰及其他三方算力的華為統(tǒng)一資源管理與利用,屏蔽算力硬件差異,突破為AI訓練推理提供更高效的華為資源支撐。
同時,華為即將發(fā)布AI領域的突破性技術,與以色列AI初創(chuàng)公司Run:ai的核心技術路線有共同性,后者在2024年底被英偉達以7億美元資金收購。
公開資料顯示,Run:ai自2018年成立以來,一直專注于GPU調度技術,并致力于打造一個能將AI模型拆分并行運行的平臺,無論硬件位于本地、云端還是邊緣。
據(jù)悉,管理生成式AI、推薦系統(tǒng)、搜索引擎等工作負載,需要復雜的調度來優(yōu)化系統(tǒng)和底層硬件的性能。
Run:ai的核心產(chǎn)品是基于kubernetes(開源容器編排平臺)構建的軟件平臺,用于調度GPU的計算資源,通過動態(tài)調度、池化、分片等技術,實現(xiàn)GPU資源利用率的優(yōu)化,讓深度學習訓練與推理任務在企業(yè)級環(huán)境中高效運行。
校對:王玥
制作:小茉
審核:木魚
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